通過pip安裝必要的包，比如flask、opencv-python、opencv-contrib-python、plotly等。

通過gunicorn來啟動flask應(yīng)用，使用方法見：flask下 gunicorn在Python中的使用。

Gunicorn-配置詳解（注意這個(gè)地方踩了一個(gè)坑，主要是因?yàn)樽约簩W(wǎng)絡(luò)編程不熟：gnicorn會使用多線程，而自己編寫的程序中使用的是傳統(tǒng)的Python的全局變量，而沒有引用flask的那些與request、context相關(guān)的全局變量，導(dǎo)致在程序運(yùn)行時(shí)每點(diǎn)一下按鈕，會出現(xiàn)不同結(jié)果。）

一個(gè)較詳細(xì)的部署教程見：通過Gunicorn部署flask應(yīng)用（阿里云服務(wù)器：Ubuntu 16.04）中間出現(xiàn)了以下幾個(gè)問題，并給出解決方法：

（1）導(dǎo)入opencv時(shí)，報(bào)錯(cuò)：ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

ImportError: libXrender.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

原因是：服務(wù)器在安裝時(shí)沒有安裝圖形庫。解決方法：apt-get install libsm6 libxrender1

參考見下面鏈接：服務(wù)器opencv-python使用問題及解決

（2）在執(zhí)行到imgproc時(shí)，出現(xiàn)：TypeError: Expected cv::UMat for argument 'M'，懷疑是python2.7的鍋，所以重新配置了pipenv，使用python3環(huán)境就好了。以下是具體配置過程：

首先需要升級一下，否則阿里云找不到pip3：apt-get update

然后安裝pip3：apt-get install python3-pip

然后使用pip3安裝pipenv   pip3 install pipenv

使用pipenv創(chuàng)建虛擬環(huán)境時(shí)，指定python版本：pipenv --python 3 install

（3）啟動了flask服務(wù)器，但是外部無法連接，總是“time out”：

這是因?yàn)榘⒗镌颇J(rèn)只開啟幾個(gè)端口，如果需要額外的端口，需要自己去防火墻那開啟。

參考見：在ecs上啟動flask應(yīng)用后，無法通過公網(wǎng)ip訪問網(wǎng)站。

以上就是如何部署阿里云服務(wù)器的相關(guān)方法，希望能幫助到大家。